La carte de développement Adafruit EdgeBadge porte TensorFlow Lite for Microcontrollers, une version très légère de TensorFlow qui tourne directement sur petit microcontrôleur pour reconnaître des mots sans cloud. Dérivée de la PyBadge, elle ajoute un microphone PDM en façade pour les démos de micro-reconnaissance vocale type yes/no ou up/down.
Basée sur un ATSAMD51 à 120 MHz avec 512 Ko de flash et 192 Ko de RAM, plus 2 Mo de flash QSPI pour modèles, images et sons, elle se programme en CircuitPython, MakeCode Arcade ou Arduino. Son format carte de crédit convient aux premiers prototypes d’apprentissage embarqué.
EdgeBadge : points forts
Microphone PDM intégré
Le micro en façade capte les mots pour les essais de reconnaissance vocale.
ATSAMD51 + 2 Mo QSPI
Le microcontrôleur rapide et le stockage dédié accueillent modèles et assets.
Compatible PyBadge
La base PyBadge donne accès à l’écran, aux boutons et aux projets existants.
EdgeBadge : caractéristiques
Format: Carte compacte taille carte de crédit
Mémoire: 512 Ko flash, 192 Ko RAM, 2 Mo flash QSPI
Entrée audio: Microphone PDM
Programmation: CircuitPython, MakeCode Arcade, Arduino / TensorFlow Lite
Microcontrôleur: ATSAMD51J19, 120 MHz, logique 3,3 V
