La carte Edge AI Arduino VENTUNO Q ABX00181 réunit un processeur Dragonwing IQ8 avec accélération NPU jusqu’à 40 TOPS et un microcontrôleur STM32H5 temps réel reliés par pont RPC. Elle exécute LLM, VLM et vision entièrement hors ligne.
Pensée pour robots mobiles, drones, bras de préhension et inspection qualité, elle propose triple entrée caméra MIPI-CSI, CAN-FD, PWM et Ethernet 2,5G. Le côté Linux tourne sous Ubuntu standard avec Docker, VS Code et Arduino App Lab, sans SDK fermé. Les modèles Qwen, Gemma, Whisper ou YoloX optimisés NPU se chargent depuis App Lab, Hugging Face au format GGUF ou Edge Impulse Studio.
VENTUNO Q : points forts
Double architecture IA + temps réel
L’inférence Linux et la commande matérielle tournent ensemble sans latence multi-cartes.
IA sans cloud
Fait tourner LLM, reconnaissance vocale et détection d’objets directement sur la carte.
Prête pour la robotique
Gère ROS 2, caméras stéréo et bus terrain pour navigation et automatisation.
Écosystème ouvert
Accepte shields UNO, modules Modulino, capteurs Qwiic et outils Linux courants.
