La carte porteuse SparkFun MicroMod Machine Learning ajoute micros, détection de mouvement et caméra à un processeur MicroMod, qui est une interface modulaire en format M.2 permettant de changer facilement de microcontrôleur. Elle traite l’audio et l’IA en local, ce qui signifie un calcul au plus près du capteur sans envoi vers le cloud.
Deux microphones MEMS, accéléromètre ST LIS2DH12 à 3 axes, connecteur caméra et connecteur Qwiic permettent des projets voix et vision. Programmation par USB-C moderne, connecteur JTAG pour outils pro et cavalier de mesure de courant pour tests basse consommation.
MicroMod Machine Learning : points forts
IA en périphérie
Reconnaissance vocale et image TensorFlow sans connexion permanente.
Audio double micro
Un micro PDM et un micro I2S pour la capture et les commandes vocales.
Mesure basse conso
Le cavalier dédié facilite le test de consommation.
MicroMod Machine Learning : caractéristiques
Capteurs: 2 x microphone MEMS, accéléromètre 3 axes LIS2DH12
