La caméra de vision OpenMV AE3 est une carte microcontrôleur basse consommation qui exécute la vision artificielle dans le monde réel. Elle se programme en scripts Python de haut niveau grâce au système MicroPython, avec contrôle total des broches d’E/S en 3,3 V pour déclencher photos, vidéo et algorithmes sur événements externes.
Basée sur deux processeurs Alif Ensemble E3 Cortex-M55 vectoriels à 400 MHz et 160 MHz, avec 13,5 Mo de SRAM, 5,5 Mo de MRAM et 32 Mo de flash, elle porte deux NPU de 204 et 46 Gops pour faire tourner détection d’objets YOLO à 30 ips et reconnaissance en parallèle, plus un GPU pour le traitement d’image.
OpenMV AE3 : points forts
Double processeur vectoriel E3
Jusqu’à 8 opérations par horloge pour les algorithmes de vision exigeants.
IA embarquée YOLO 30 ips
Les NPU exécutent détection d’objets et modèles ML sans PC.
Capteur global shutter couleur 1MP
Capture nette jusqu’à 120 ips, adaptée aux objets en mouvement.
Python au lieu du C/C++
La mise en route rapide passe du code au capteur en quelques lignes.
OpenMV AE3 : caractéristiques
Langage: MicroPython
Mémoire: 13,5 Mo SRAM, 5,5 Mo MRAM, 32 Mo flash stockage
