La carte vision OpenMV AE3 est une carte microcontrôleur basse consommation avec capteur couleur global shutter 1MP à 120 images/s et accélération vectorielle pour l’IA embarquée.
Elle se programme en scripts Python haut niveau grâce au système MicroPython, sans passer par le C/C++. Les broches d’E/S en 3,3 V déclenchent la prise de photos et de vidéos ou pilotent des actionneurs d’après le résultat des algorithmes. Le processeur Alif Ensemble E3 double Cortex-M55 gère la détection d’objets de type YOLO et le traitement d’image sur la carte.
OpenMV AE3 : points forts
Vision + IA sur la carte
Les NPU intégrées exécutent les modèles de détection directement sur la carte.
Programmation Python
MicroPython donne accès aux algorithmes de vision et aux broches d’E/S en Python.
Capteur global shutter 1MP
Le capteur couleur fige les objets en mouvement pour la mesure et le suivi.
E/S 3,3 V tolérantes 3,3 V
Les interfaces pilotent capteurs, signaux et prises de vue sur événement externe.
OpenMV AE3 : caractéristiques
Capteur: Couleur global shutter 1MP, jusqu’à 120 images/s
Mémoire: SRAM 13,5 Mo, MRAM 5,5 Mo, Flash 32 Mo
Processeur: Alif Ensemble E3 double ARM Cortex-M55, 400 MHz et 160 MHz
